2020年中國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用論壇圓滿(mǎn)成功

    2020年8月15日下午，由第八屆中國(guó)電子信息博覽會(huì)主辦的“2020年中國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用論壇”在深圳市會(huì)展中心牡丹廳成功舉行。

    出席本次論壇的嘉賓包括：中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)科技委副秘書(shū)長(zhǎng)于慶宏，中國(guó)中電國(guó)際信息服務(wù)有限公司副總經(jīng)理、中電會(huì)展與信息傳播有限公司董事長(zhǎng)陳雯海，中國(guó)信息通信研究院中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)、中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部主任孫明俊，以及來(lái)自深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)和企業(yè)界的代表。

    中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)科技委副秘書(shū)長(zhǎng)于慶宏

    中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)科技委副秘書(shū)長(zhǎng)于慶宏在致辭時(shí)表示，人工智能發(fā)展空間廣闊，中國(guó)電子作為國(guó)有重要骨干企業(yè)，正在推動(dòng)電子信息技術(shù)與人工智能深度融合，將人工智能技術(shù)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)資源共享、提高網(wǎng)絡(luò)信息安全、軟硬件智能升級(jí)以及大數(shù)據(jù)采集分析等諸多領(lǐng)域。中國(guó)電子建設(shè)現(xiàn)代數(shù)字城市的“朋友圈”不斷擴(kuò)大，逐漸成為許多企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代業(yè)務(wù)拓展與產(chǎn)業(yè)布局的重要合作伙伴。

    信通院代表中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布了《人工智能賦能地鐵典型場(chǎng)景研究報(bào)告》白皮書(shū)，分享AI在地鐵方面的具體應(yīng)用和案例。文末附白皮書(shū)完整版下載鏈接。

    中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)、中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部孫明俊主任為大會(huì)帶來(lái)重磅的產(chǎn)業(yè)白皮書(shū)發(fā)布：《人工智能賦能地鐵典型場(chǎng)景研究報(bào)告》。主要內(nèi)容包括人工智能發(fā)展情況，以及它賦能地鐵的必然趨勢(shì)；人工智能在地鐵中典型的應(yīng)用場(chǎng)景；對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)展建議。

    中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(zhǎng)

    中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部主任孫明俊

    在會(huì)議的演講環(huán)節(jié)，五位演講嘉賓聚焦于AI的具體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、分別從智慧機(jī)場(chǎng)、智慧城市、民航建設(shè)和制造業(yè)四個(gè)場(chǎng)景暢談行業(yè)發(fā)展機(jī)遇。

    深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司副總裁鄭文先圍繞《新基建下的AI產(chǎn)業(yè)落地新機(jī)遇》作主題演講。他指出，人工智能產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)有三點(diǎn)：擁有核心的技術(shù)、場(chǎng)景聚焦和落地經(jīng)驗(yàn)。此外，新基建的提出進(jìn)一步加速了人工智能技術(shù)在垂直行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)的滲透進(jìn)程，也掀開(kāi)了人工智能產(chǎn)業(yè)落地的一個(gè)黃金時(shí)代。

    深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司副總裁鄭文先

    在智慧機(jī)場(chǎng)領(lǐng)域，商湯科技智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群交通解決方案負(fù)責(zé)人蓋玉璽介紹了商湯科技的技術(shù)成果和落地方案，并分享了商湯在國(guó)內(nèi)部分機(jī)場(chǎng)參與的相關(guān)案例情況。

    商湯科技交通系統(tǒng)部解決方案負(fù)責(zé)人蓋玉璽

    曠視科技智慧民航解決方案專(zhuān)家王銳著重介紹了曠視科技基于自研的AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++在機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)中如何應(yīng)用落地，提升機(jī)場(chǎng)全流程體驗(yàn)。

    曠視智慧民航解決方案專(zhuān)家

    明略科技集團(tuán)技術(shù)副總裁黃代恒圍繞數(shù)字城市建設(shè)中的兩大要素——數(shù)據(jù)和知識(shí)，發(fā)表了《數(shù)據(jù)與知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)助力智慧城市建設(shè)》的主題演講。介紹了城市運(yùn)行管理與服務(wù)過(guò)程中的“知識(shí)”，包括：城市運(yùn)行管理指標(biāo)、交管領(lǐng)域和設(shè)備維護(hù)領(lǐng)域的態(tài)勢(shì)判斷和流程自動(dòng)化、城市碼與城市知識(shí)圖譜、知識(shí)圖譜在精準(zhǔn)幫扶和疫情管控的應(yīng)用等。以園區(qū)管理場(chǎng)景的“知識(shí)應(yīng)用”為例，園區(qū)管理者可借助產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析平臺(tái)的專(zhuān)家知識(shí)及評(píng)估模型，對(duì)比坪產(chǎn)、效益、能耗、排放等運(yùn)行指標(biāo)，了解重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)及量化評(píng)分，通過(guò)跨區(qū)域?qū)��?biāo)，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理上的改進(jìn)機(jī)會(huì)。

    明略科技集團(tuán)技術(shù)副總裁黃代恒

    第四范式制造行業(yè)負(fù)責(zé)人常健為大家?guī)��?lái)《更“智能”的推動(dòng)制造業(yè)AI落地》。從人工智能制造行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的“微笑曲線”，到落地難點(diǎn)，再到解題思路，分享了第四范式的思考和實(shí)踐。他指出，隨著以智能工廠為標(biāo)志的新一輪工業(yè)革命正在到來(lái)，制造企業(yè)正在通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本增效和定制化生產(chǎn)。

    第四范式制造行業(yè)負(fù)責(zé)人常健

    在圓桌討論環(huán)節(jié)，深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)呂剛秘書(shū)長(zhǎng)、深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司的董事長(zhǎng)徐明、蘑菇人工智能科技有限公司的董事長(zhǎng)韋天譽(yù)、珠海復(fù)旦創(chuàng)新研究院機(jī)器視覺(jué)中心主任何良雨、中興網(wǎng)信5G應(yīng)用產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、暢銷(xiāo)書(shū)《5G智聯(lián)萬(wàn)物》作者孫文、曠視民航解決方案專(zhuān)家王銳圍繞“人工智能產(chǎn)業(yè)化落地與思考”話(huà)題各抒己見(jiàn)，碰撞智慧。

    深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司的董事長(zhǎng)徐明表示，在已有傳統(tǒng)行業(yè)的智能化、數(shù)字化方面，基于機(jī)器學(xué)習(xí)，第一是在電力領(lǐng)域的實(shí)踐。第二是在城市精細(xì)化方面用人工智能智能方法做經(jīng)濟(jì)化管理。

    珠海復(fù)旦創(chuàng)新研究院何良雨認(rèn)為，在工業(yè)場(chǎng)景里面，AI在三個(gè)方向的應(yīng)用：視覺(jué)檢測(cè)、機(jī)器人和故障預(yù)測(cè)會(huì)有一個(gè)比較大的挑戰(zhàn)。

    中興網(wǎng)信5G應(yīng)用產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、暢銷(xiāo)書(shū)《5G智聯(lián)萬(wàn)物》作者孫文表示，云端快速的結(jié)合，需要5G，需要信息高速公路。利用好5G，人工智能就能夠快速的運(yùn)作起來(lái)，才能夠更加智能，發(fā)揮更好的作用。

    曠視民航解決方案專(zhuān)家王銳認(rèn)為，AI目前在民航、金融已經(jīng)得到了一個(gè)很好的應(yīng)用，做任何行業(yè)都要結(jié)合行業(yè)的屬性去做，如何根據(jù)應(yīng)用行業(yè)屬性調(diào)整人工智能技術(shù)是一個(gè)容易忽視的問(wèn)題。AI人工智能深度學(xué)習(xí)必須有一定的規(guī)則，比如在感知端存在成像技術(shù)難題，感知端問(wèn)題的解決將會(huì)促進(jìn)各行各業(yè)AI應(yīng)用的落地，不單單只是機(jī)場(chǎng)或者金融。