Gartner：預(yù)計(jì)2025年超10%的數(shù)據(jù)將由生成式AI創(chuàng)造

    在近期舉行的Gartner IT Symposium/Xpo 2021峰會上，Gartner正式發(fā)布2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。

    其中，生成式人工智能技術(shù)被列為首位，是最引人注目和最強(qiáng)大的人工智能技術(shù)之一。Gartner預(yù)計(jì)到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%。

    自2019年生成式AI首次入選Gartner人工智能成熟度曲線開始，即被定義為是推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域數(shù)字進(jìn)程的底層技術(shù)之一。該機(jī)器學(xué)習(xí)方法善用數(shù)據(jù)，從其數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)內(nèi)容或?qū)ο螅�并運(yùn)用數(shù)據(jù)生成全新、完全原創(chuàng)的新內(nèi)容，支撐下一代的自動(dòng)編程、內(nèi)容開發(fā)、視覺藝術(shù)、社交、商業(yè)服務(wù)、工程設(shè)計(jì)與流程。

    從技術(shù)脈絡(luò)可以看到，生成式AI技術(shù)正在快速迭代進(jìn)化，以適應(yīng)場景需要。AI技術(shù)公司影譜科技最早在中國提出生成式AI影像技術(shù)框架及生成引擎，并推動(dòng)這項(xiàng)AI技術(shù)從“生產(chǎn)”出發(fā)擴(kuò)展至全產(chǎn)業(yè)鏈，逐漸由文化娛樂必備生產(chǎn)力升級為各產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級的基礎(chǔ)技術(shù)，是中國生成式AI的提出者及商業(yè)化先行企業(yè)。

    生成式AI作為最佳的交互式技術(shù)，被新零售、消費(fèi)品制造業(yè)、在線零售業(yè)所采納。智能增強(qiáng)在降低出錯(cuò)概率的同時(shí)，大規(guī)模的實(shí)現(xiàn)了為消費(fèi)者帶來便利及滿足個(gè)性化的訴求，推進(jìn)了商業(yè)的民主化。

    顯然，AI技術(shù)+產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級已成為諸多人工智能企業(yè)必經(jīng)之路，不僅能快速優(yōu)化產(chǎn)業(yè)流程及效率，還可以在定義“技術(shù)如何快速落地”方面發(fā)揮重要作用。

    全社會的數(shù)智化趨勢來臨，Gartner研究副總裁David Groombridge表示：“首席信息官的優(yōu)先事項(xiàng)必須滿足這些業(yè)務(wù)要求，從而實(shí)現(xiàn)增長和創(chuàng)新并創(chuàng)建可擴(kuò)展、有韌性的技術(shù)基礎(chǔ)。”

    以下為Gartner發(fā)布的2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢：

    Vol.1

    生成式人工智能

    （Generative Artificial Intelligence）

    即將上市的生成式人工智能是最引人注目和最強(qiáng)大的人工智能技術(shù)之一。該機(jī)器學(xué)習(xí)方法從其數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)內(nèi)容或?qū)ο螅�并運(yùn)用數(shù)據(jù)生成全新、完全原創(chuàng)的實(shí)際工件。

    生成式人工智能可用于多種活動(dòng)，如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)和有針對性的營銷，但該技術(shù)也會被濫用于詐騙、欺詐、政治造謠、偽造身份等。Gartner預(yù)計(jì)到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%。

    Vol.2

    數(shù)據(jù)編織

    （Data Fabric）

    在過去的十年里，數(shù)據(jù)和應(yīng)用孤島的數(shù)量激增，而數(shù)據(jù)和分析（D&A）團(tuán)隊(duì)的技能型人才數(shù)量卻保持不變，甚至下降。作為一種跨平臺和業(yè)務(wù)用戶的靈活、彈性數(shù)據(jù)整合方式，數(shù)據(jù)編織能夠簡化企業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)整合基礎(chǔ)設(shè)施并創(chuàng)建一個(gè)可擴(kuò)展架構(gòu)來減少大多數(shù)數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)因整合難度上升而出現(xiàn)的技術(shù)債務(wù)。

    數(shù)據(jù)編織的真正價(jià)值在于它能夠通過內(nèi)置的分析技術(shù)動(dòng)態(tài)改進(jìn)數(shù)據(jù)的使用，使數(shù)據(jù)管理工作量減少70%并加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。

    Vol.3

    分布式企業(yè)

    （Distributed Enterprise）

    隨著遠(yuǎn)程和混合工作模式的增加，以辦公室為中心的傳統(tǒng)企業(yè)機(jī)構(gòu)正在演變成由分散在各地的工作者組成的分布式企業(yè)。

    Groombridge表示：“這就要求首席信息官通過重大技術(shù)和服務(wù)變革提供無摩擦工作體驗(yàn)，不過事情總有兩面性：這項(xiàng)技術(shù)會對業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生影響。從零售到教育，每家企業(yè)機(jī)構(gòu)都必須重新配置交付模式才能支持分布式服務(wù)。兩年前，全世界沒有人想到自己能在數(shù)字試衣間里試穿衣服�！�

    Gartner預(yù)計(jì)，到2023年，75%充分發(fā)揮分布式企業(yè)效益的企業(yè)機(jī)構(gòu)將實(shí)現(xiàn)比競爭對手快25%的收入增長。

    Vol.4

    云原生平臺

    （Cloud-Native Platform，CNP）

    為了真正能夠在任何地方提供數(shù)字能力，企業(yè)必須放棄熟悉的“直接遷移”并轉(zhuǎn)向CNP。CNP運(yùn)用云計(jì)算的核心能力，向使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)造者提供可擴(kuò)展的彈性IT相關(guān)能力“即服務(wù)”，從而加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間并降低成本。

    因此，Gartner預(yù)測到2025年，云原生平臺將成為95%以上新數(shù)字倡議的基礎(chǔ)，而在2021年這一比例只有不到40%。

    Vol.5

    自治系統(tǒng)

    （Autonomic Systems）

    隨著企業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的編程或簡單的自動(dòng)化將無法擴(kuò)展。自治系統(tǒng)是可以從所在環(huán)境中學(xué)習(xí)的自我管理型物理或軟件系統(tǒng)。與自動(dòng)化甚至自主系統(tǒng)不同，自治系統(tǒng)無需外部軟件更新就可以動(dòng)態(tài)修改自己的算法，使它們能夠像人類一樣迅速適應(yīng)現(xiàn)場的新情況。

    Groombridge表示：“自治行為已因?yàn)榻�期被部署在�?fù)雜的安全環(huán)境中而為人所知。而從長遠(yuǎn)看，這項(xiàng)技術(shù)將被普遍應(yīng)用于機(jī)器人、無人機(jī)、制造機(jī)器和智能空間等物理系統(tǒng)。”

    Vol.6

    決策智能

    （Decision Intelligence，DI）

    一家企業(yè)機(jī)構(gòu)的決策能力是其競爭優(yōu)勢的重要來源，而如今這個(gè)時(shí)代對這項(xiàng)能力的要求也越來越高。

    決策智能是一門實(shí)用的學(xué)科。該學(xué)科通過清楚理解并精心設(shè)計(jì)做出決策的方式以及根據(jù)反饋評估、管理和改進(jìn)結(jié)果的方式來改進(jìn)決策。Gartner預(yù)測在未來兩年，三分之一的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用決策智能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策，進(jìn)而提高競爭優(yōu)勢。

    Vol.7

    組裝式應(yīng)用程序

    （Composable Applications）

    在不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境中，業(yè)務(wù)適應(yīng)性需求能夠引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)向支持快速、安全和高效應(yīng)用變化的技術(shù)架構(gòu)。可組合的應(yīng)用架構(gòu)增強(qiáng)了這種適應(yīng)性，而采用可組合方法的企業(yè)機(jī)構(gòu)在新功能的實(shí)現(xiàn)速度上將比競爭對手快80%。

    Groombridge表示：“在動(dòng)蕩的時(shí)代，可組合的業(yè)務(wù)原則幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)駕馭對業(yè)務(wù)韌性和增長至關(guān)重要的加速變化。沒有它的現(xiàn)代企業(yè)機(jī)構(gòu)可能會失去在市場中的前進(jìn)動(dòng)力和客戶忠誠度。”

    Vol.8

    超級自動(dòng)化

    （Hyperautomation）

    超自動(dòng)化通過快速識別、審核和自動(dòng)執(zhí)行盡可能多的流程來實(shí)現(xiàn)加速增長和業(yè)務(wù)韌性。

    Groombridge表示：“Gartner的研究表明，表現(xiàn)最好的超自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)專注于三個(gè)關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)：提高工作質(zhì)量、加快業(yè)務(wù)流程和增強(qiáng)決策敏捷性。在過去的一年中，業(yè)務(wù)技術(shù)專家平均支持4.2項(xiàng)自動(dòng)化倡議�！�

    Vol.9

    隱私增強(qiáng)計(jì)算

    （Privacy-Enhancing Computation，PEC）

    除了應(yīng)對不斷成熟的國際隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)法律外，首席信息官還必須避免因隱私事件而導(dǎo)致客戶信任下降。因此，Gartner預(yù)計(jì)到2025年，60%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用一種或多種隱私增強(qiáng)計(jì)算技術(shù)。

    在數(shù)據(jù)、軟件或硬件層面保護(hù)個(gè)人和敏感信息的PEC技術(shù)能夠在不影響保密性或隱私的情況下安全地共享、匯集和分析數(shù)據(jù)。目前這項(xiàng)技術(shù)被應(yīng)用于許多垂直領(lǐng)域以及公有云基礎(chǔ)設(shè)施（例如可信的執(zhí)行環(huán)境）。

    Vol.10

    網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格

    （Cybersecurity Mesh）

    Groombridge表示：“數(shù)據(jù)貫穿了今年的許多趨勢，但只有當(dāng)企業(yè)能夠信任數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)才會變得有用。如今，資產(chǎn)和用戶可能出現(xiàn)在任何地方，這意味著傳統(tǒng)的安全邊界已經(jīng)消失。這就需要有網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)（CSMA）。”

    CSMA幫助提供一體化安全結(jié)構(gòu)和態(tài)勢，為任何位置的任何資產(chǎn)提供安全保障。到2024年，使用CSMA一體化安全工具組成一個(gè)合作生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠?qū)�單�?xiàng)安全事件的財(cái)務(wù)影響平均減少90%。

    Vol.11

    人工智能工程化

    （Composable Applications）

    IT領(lǐng)導(dǎo)人想方設(shè)法地將人工智能集成到應(yīng)用中，在從未投入生產(chǎn)的人工智能項(xiàng)目上浪費(fèi)時(shí)間和金錢或在人工智能解決方案發(fā)布后努力保持它們的價(jià)值。人工智能工程化是一種實(shí)現(xiàn)人工智能模型操作化的綜合方法。

    Groombridge表示：“從事人工智能工作的混合團(tuán)隊(duì)是否真正能夠?yàn)樗麄兊钠髽I(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)差異化，取決于他們通過快速人工智能變革不斷提升價(jià)值的能力。到2025年，10%建立人工智能工程化最佳實(shí)踐的企業(yè)從其人工智能工作中產(chǎn)生的價(jià)值將至少比90%未建立該實(shí)踐的企業(yè)高出三倍。”

    Vol.12

    全面體驗(yàn)

    （Total Experience，TX）

    全面體驗(yàn)是一項(xiàng)結(jié)合客戶體驗(yàn)（CX）、員工體驗(yàn)（EX）、用戶體驗(yàn)（UX）和多重體驗(yàn)（MX）學(xué)科的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。TX的目標(biāo)是提升客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度和擁護(hù)度。企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過實(shí)現(xiàn)具有適應(yīng)性和韌性的TX業(yè)務(wù)成果來增加收入和利潤。