危險化學品因其特殊屬性
存在著很大的安全風險
往往成為火災、爆炸、泄漏事件的導火索
事故一旦發(fā)生
便會造成慘重的人身財產(chǎn)安全損失
而濃煙中逆行的消防戰(zhàn)士
更是牽動著全國人民的心
為了從源頭防患于未然
新一代信息技術(shù)與制造業(yè)開始了深度融合
讓安全生產(chǎn)監(jiān)管突破傳統(tǒng)的桎梏
在;分卮箫L險防范
這個 沒有硝煙的戰(zhàn)場上
佳都科技以AI+AR賦能
助力;菲髽I(yè)安全風險監(jiān)測預警信息化和智能化
對于一場 「可能發(fā)生」的事故
如何實現(xiàn)早期識別和研判
從而精準預警,掐滅隱患呢?
08:00
新一輪的安全生產(chǎn)巡檢開始了。
登陸;钒踩a(chǎn)風險監(jiān)測預警系統(tǒng),該時間段內(nèi)企業(yè)風險數(shù)據(jù)一看便知。
在接入系統(tǒng)后,;菲髽I(yè)和監(jiān)管部門已經(jīng)完全可實現(xiàn)「一圖統(tǒng)覽」的動態(tài)監(jiān)測預警。
系統(tǒng)通過全量的企業(yè)基礎數(shù)據(jù)、在線監(jiān)測數(shù)據(jù)和視頻圖像數(shù)據(jù)做基礎,采用多地圖集成、多視頻轉(zhuǎn)換、多傳感數(shù)據(jù)、多防控管控指揮場景的全景視覺、全局感知、全程交互的風險監(jiān)測引擎,構(gòu)建了能夠可視化展現(xiàn)全省危化品企業(yè)、各類危化品、危險化工工藝和重大危險源實時情況的平臺。
海量的多維數(shù)據(jù)是如何通過這一系統(tǒng),
實現(xiàn)精準計算和測量企業(yè)的風險等級呢?
這正體現(xiàn)著化工行業(yè)安全標準的研制和建立風險模型對于智慧研判的重要性。在與應急管理部門、化工企業(yè)的多方協(xié)作下,佳都科技基于風險分級理論及矩陣計算方法,將影響化工企業(yè)安全生產(chǎn)的影響因素引入數(shù)據(jù)模型,根據(jù)危險源分級結(jié)果,安全生產(chǎn)實時監(jiān)控指標及得分,以及修正系數(shù),建立起化工企業(yè)安全生產(chǎn)風險預警值計算模型,助力安全管理升級。
10:00
太好了,目前數(shù)據(jù)顯示一切正常。
冬天天干物燥,還是要更加細致排查安全隱患呢。
現(xiàn)在巡檢作業(yè)全流程實景化、AR化,生產(chǎn)安全又多了一份保障。
在過去,巡檢人員由于缺乏信息化手段的支撐,往往需要拿著紙筆實地勘查,大大降低了巡查作業(yè)的效率,增加了巡檢的成本。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)賦能應急管理業(yè)務,AR巡檢正在成為數(shù)字化監(jiān)管的有力武器。
AR巡檢是一款針對物理空間巡查作業(yè)的電子化、可視化的管理工具,具有視頻巡檢、APP/小程序巡檢功能,可自定義巡檢路線、巡檢任務和巡檢計劃,并支持導出統(tǒng)計數(shù)據(jù)報表。
有了自動巡檢,巡查人員不僅可以減少來回巡檢區(qū)域的時間成本,還大大提升了作業(yè)效率和準確率,解決了以往在巡檢作業(yè)過程中無法感知風險隱患點實時狀態(tài)、位置以及環(huán)境情況的難題。
視頻巡檢還支持巡檢單線上填報和現(xiàn)場可視化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)留存,全面取代了過去完全依靠紙質(zhì)單據(jù)的模式,讓監(jiān)管部門上門執(zhí)法效率得以提升,讓監(jiān)管取證不再受制于紙質(zhì)臺賬。
12:00
我們來看看罐區(qū)、倉庫目前的情況吧
實景復刻的孿生化工廠,對于實現(xiàn)對重大風險早期識別、智慧研判和精準治理有著重要的意義。不同于物理空間的是,這個虛擬的化工廠以三維畫面作畫板,以AR標簽技術(shù)為筆,擁有為廠區(qū)巡檢人員「劃重點」的能力。
以罐區(qū)和倉庫等區(qū)域為例,這些地方集中存放著大量危險源,因此是風險防范的頭號目標。AR標簽根據(jù)紅橙黃藍四色分級和標注出來的風險隱患點,用色塊和文字進行不同區(qū)域分級信息上圖,巡檢人員可以直接通過點擊標簽查看風險詳情。
此外,該應用還支持對風險區(qū)域等級變化修改及數(shù)據(jù)與政府監(jiān)管部門同步。
14:00
危險危險危險危險危險!有人員違規(guī)操作了!
馬上啟動應急預案。
過去在;肥鹿拭媲,總有一些一不留神的「小動作」,最終釀成悲劇發(fā)生;也總有一些無法還原的事故起因,讓真相永遠停留在了過去。
而現(xiàn)在,AI智能分析已經(jīng)可以通過對視頻圖像的智能分析,捕捉特定目標,提取需求屬性,識別違規(guī)現(xiàn)象,做到事前預警、事中管控、事后取證。這正是佳都科技基于算法計算機視覺技術(shù),依靠深度學習算法賦能現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一項重要應用。
有了AI智能分析,系統(tǒng)可以識別人員越界、攜帶明火及火種進入、叉車作業(yè)不規(guī)范操作、物料的運輸和存放等多種風險點,助力工作人員及時制止風險隱患行為。
而當事故不幸發(fā)生后,調(diào)查員通過系統(tǒng)記錄的「視頻筆記」可以多維度進行風險回溯,聯(lián)動查看視頻、全景、巡檢點標簽內(nèi)容,還原真實的事故現(xiàn)場,告別了傳統(tǒng)錄像單一視覺、信息量少的問題。
18:00
這里顯示有微量易燃物泄漏 。
馬上定位,通知泄漏處理人員,繼續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)。
一個安全運轉(zhuǎn)的化工園區(qū)背后
離不開一群可愛的安全巡檢員
正是他們24小時不掉線的守護
讓安全隱患無所遁形
也避免了一次次可能發(fā)生的悲劇
未來
佳都將繼續(xù)加大科技支持力度
推動安全生產(chǎn)監(jiān)管數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化