千視通發(fā)布多警種合成作戰(zhàn)平臺(tái)

    系統(tǒng)概述

    隨著前端視頻監(jiān)控設(shè)備數(shù)量的快速增長(zhǎng)，由海量監(jiān)控視頻引出的視頻大數(shù)據(jù)檢索、視頻大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、視頻大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為公安視頻偵查領(lǐng)域的應(yīng)用難點(diǎn)。同時(shí)，近年來(lái)公安部要求強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)合成作戰(zhàn)機(jī)制建設(shè)。實(shí)現(xiàn)垂直應(yīng)用系統(tǒng)資源整合；實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)跨人員甚至跨警種之間的多組織協(xié)同；突破跨系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享難題；實(shí)現(xiàn)工作成果和戰(zhàn)果的總合成是公安行業(yè)需求趨勢(shì)。

    基于對(duì)上述趨勢(shì)的判斷和公安行業(yè)的最新需求，千視通推出了基于視頻偵查的多警種合成作戰(zhàn)平臺(tái)。平臺(tái)高度集成圖偵實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)、車(chē)輛緝查平臺(tái)、案件研判平臺(tái)，圍繞“案、人、車(chē)、物”四大警務(wù)實(shí)戰(zhàn)元素，通過(guò)打造案件和線索的全流程，提供了基于視頻偵查技術(shù)的全鏈條解決方案。平臺(tái)基于千視通自主研發(fā)的人車(chē)分類(lèi)及檢索技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)等對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,為后續(xù)業(yè)務(wù)應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，通過(guò)合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)跨人、跨部門(mén)、跨系統(tǒng)甚至跨警種的在線協(xié)作與溝通。

    平臺(tái)可與外圍系統(tǒng)如高清卡口、警綜、監(jiān)控平臺(tái)等進(jìn)行互聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合分析,最大程度幫助用戶進(jìn)行有價(jià)值的數(shù)據(jù)研判。

    “三縱一橫”網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

    多警種合成作戰(zhàn)平臺(tái)由視頻接入層、視頻云分析層、垂直縱向應(yīng)用層、合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成。

    系統(tǒng)架構(gòu)圖

    視頻接入層

    通過(guò)對(duì)接監(jiān)控平臺(tái)、高清卡口資源等獲取平臺(tái)最底層的原始數(shù)據(jù)。

    視頻云分析層

    以對(duì)接入的原始視頻進(jìn)行分析和結(jié)構(gòu)化為基礎(chǔ)，通過(guò)技術(shù)手段，根據(jù)目標(biāo)類(lèi)型和數(shù)據(jù)用途劃分為四個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，即視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、線索數(shù)據(jù)庫(kù)、人特征數(shù)據(jù)庫(kù)、車(chē)輛特征數(shù)據(jù)庫(kù)。

    產(chǎn)品應(yīng)用層（三縱）

    平臺(tái)衍生出三套縱向垂直應(yīng)用，分別是圖偵實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)、視頻圖像研判平臺(tái)、車(chē)輛大數(shù)據(jù)緝查平臺(tái)。

    合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)層（一橫）

    合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)層由以下三部分組成：

    第一部分：包含從作戰(zhàn)申請(qǐng)、專(zhuān)案組成立、到任務(wù)派發(fā)、結(jié)果反饋、戰(zhàn)果確認(rèn)、績(jī)效考核的合成作戰(zhàn)生命周期；

    第二部分：通過(guò)內(nèi)嵌郵箱、即時(shí)通訊等模塊實(shí)現(xiàn)人員與人員之間的高頻次的在線協(xié)作與交流；

    第三部分：通過(guò)將系統(tǒng)集成菜單化，然后通過(guò)D2F（數(shù)據(jù)到文件）總線進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸一化處理，從而可屏蔽掉不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)帶來(lái)的差異性。

    主要功能特色

    1、算法智能化、圖偵實(shí)戰(zhàn)化

    運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提高人、車(chē)、人騎車(chē)目標(biāo)的檢出率和準(zhǔn)確度；

    運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)同類(lèi)目標(biāo)的不同特征也能精準(zhǔn)識(shí)別。

    2、分析排查多樣化、結(jié)果圖形化

    視頻包圍圈功能，在GIS上對(duì)視頻點(diǎn)位查找范圍進(jìn)行框選；

    時(shí)空分析功能，對(duì)檢測(cè)到的嫌疑目標(biāo)出現(xiàn)的所有點(diǎn)位和時(shí)間進(jìn)行軌跡刻化和時(shí)空測(cè)量。

    3、車(chē)輛識(shí)別全面化，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

    支持超過(guò)200種車(chē)輛品牌、2000種車(chē)輛子品牌的車(chē)型識(shí)別；

    對(duì)車(chē)窗貼、車(chē)飾物、遮陽(yáng)板、車(chē)身顏色等均有高準(zhǔn)確率的識(shí)別效果；

    車(chē)輛識(shí)別之后的數(shù)據(jù)規(guī)范完全滿足GA 24-2005相關(guān)的機(jī)動(dòng)車(chē)代碼標(biāo)準(zhǔn)。

    4、文本檢索引擎化，語(yǔ)義分析智能化

    基于Lucene的文本檢索引擎，用戶輸入自然語(yǔ)言，引擎進(jìn)行自動(dòng)分詞處理，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗，得到與用戶輸入語(yǔ)義相關(guān)的數(shù)據(jù)。

    5、案件辦理流程化，案件研判工具化

    實(shí)現(xiàn)從案件采集到涉案線索結(jié)構(gòu)化，到案件研判、案件報(bào)告的案件全業(yè)務(wù)流程；

    研判手段支持個(gè)案研判、類(lèi)案研判、案件碰撞、時(shí)空研判等。

    6、外部系統(tǒng)集成化、使用菜單化

    支持與外部系統(tǒng)如人口信息庫(kù)、現(xiàn)勘系統(tǒng)、情報(bào)系統(tǒng)等進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，通過(guò)菜單形式開(kāi)放給具備對(duì)應(yīng)權(quán)限的用戶進(jìn)行調(diào)用。實(shí)現(xiàn)在平臺(tái)中統(tǒng)一調(diào)取各項(xiàng)資源，為業(yè)務(wù)分析提供數(shù)據(jù)支撐。

    7、流程化驅(qū)動(dòng)，可視化指揮，積分化考核

    合成作戰(zhàn)流程包含從作戰(zhàn)申請(qǐng)、專(zhuān)案組人員抽調(diào)、作戰(zhàn)審批到任務(wù)派發(fā)、成果反饋、戰(zhàn)果確認(rèn)的全套流程,實(shí)現(xiàn)可視化指揮，積分化考核。

    8、架構(gòu)先進(jìn)化，高度可靠化

    系統(tǒng)支持高可靠性的分布式架構(gòu)部署方式，采用高可用技術(shù)保證平臺(tái)7*24小時(shí)不間斷使用，通過(guò)集群和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行充分利用，滿足平臺(tái)高效運(yùn)行需求。