美國科技博客VentureBeat近日撰文,對2017年的人工智能行業(yè)發(fā)展進行了預(yù)測。
以下為原文內(nèi)容:
人工智能成了2016年的熱門話題,短期內(nèi)似乎不會降溫。過去一年發(fā)生的投資、收購、試點、重組和突破將推動人工智能行業(yè)在未來1年產(chǎn)生巨大影響。以下就是2017年人工智能行業(yè)值得關(guān)注的9大預(yù)測:
2017年人工智能行業(yè)9大預(yù)測:某些職業(yè)將被取代
1、不再夸大其詞
人工智能將從天上回歸人間。我們不會再談?wù)摖繌姼綍娜藱C對抗問題,而是會想盡辦法利用人工智能將海量大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成井然有序的信息,幫助我們實現(xiàn)各種夢想。當(dāng)人們意識到人工智能能做什么、正在做什么之后,新聞報道便會回歸理性,從而對人工智能形成更加實際的認(rèn)識。
我們將積極擁抱人工智能技術(shù),使之成為提升經(jīng)濟效率的關(guān)鍵。從商業(yè)流程外包到計算機視覺,再到自然語言處理,我們將進一步加強如今的人工智能技術(shù),將其整合到我們現(xiàn)有的系統(tǒng)之中,并不斷充實自己的生活,改進商業(yè)效率。
2、廣泛整合和開發(fā)人工智能
人工智能將滲透到所有軟件、商業(yè)流程和大數(shù)據(jù)解決方案中。小企業(yè)(例如Algorithmia、Clarifai、GumGum、Init.ai、Orbital Insights、Sentient Technologies等)和大公司(例如亞馬遜、蘋果、百度、Facebook、谷歌、IBM、微軟、Salesforce、軟銀、騰訊等)都將帶來顛覆性的應(yīng)用。
3、尋求專業(yè)化的人類知識
我們將形成一種廣泛共識:需要把正確的人安排到正確的環(huán)境中,才能讓人工智能與我們配合,為我們效力。我與數(shù)十家企業(yè)的全球頂尖專家進行過合作,他們有的時候難以將人工智能應(yīng)用于實踐的原因是缺乏能夠為特定領(lǐng)域貢獻一流見解的人。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法可以在沒有明確指令的情況下學(xué)習(xí),但仍然需要通過龐大的數(shù)據(jù)對其進行訓(xùn)練。
4、只開發(fā)“智能”應(yīng)用
例如,購物將更加智能。我們可以看到計算機視覺與海量的市場和個人數(shù)據(jù)相互配合,從而提供更好的在線購物體驗。例如,如今的Siri、Cortana、Google Now、Alexa和其他自然語言界面已經(jīng)令人激動不已,但也經(jīng)常出現(xiàn)令人沮喪的錯誤。2017年,我們將在更多有用且可靠的場景中,把語音作為與電腦互動的主要渠道。
5、推動醫(yī)療進步
雖然過程可能很緩慢,但這卻是我們急需的。我個人的夢想是將海量病例進行數(shù)字化處理,幫助專業(yè)醫(yī)療人士提供更加智能的診療服務(wù),同時提升他們的效率——我們的經(jīng)濟發(fā)展也因為同樣的原因而需要使用人工智能技術(shù)。希望美國退伍軍人事務(wù)部能夠率先開辟這樣的模式。
6、推動農(nóng)業(yè)進步
無人機將從空中和地面監(jiān)控農(nóng)作物,并提供相應(yīng)的服務(wù),而人工智能軟件則會處理相關(guān)數(shù)據(jù),幫助農(nóng)民制定更好的決策。畢竟,我們雖然有著狩獵人的思維,但烹飪方法仍與古代的農(nóng)民無異。
7、幫助某些職業(yè)實現(xiàn)自動化
交通運輸(例如卡車、出租車)、倉儲物流和制造業(yè)等領(lǐng)域的某些傳統(tǒng)職業(yè)將因為采用人工智能技術(shù)的機器人而得到補充,甚至被徹底取代。這些機器人可以使用計算機視覺、自動導(dǎo)航和其他遠程傳感及決策技術(shù)。
但有利必有弊,雖然這種模式可以幫助原先充滿危險、成本高昂的工作實現(xiàn)自動化,但我們還是需要提前為可能受到影響的人們提供再就業(yè)培訓(xùn),并創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。
8、提升安全性
人工智能對國家安全至關(guān)重要。這里所說的不只是創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域,也不僅僅局限于網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能還可以幫助我們保護邊境、電網(wǎng)、警察局、急救人員和軟性基礎(chǔ)設(shè)施的安全。
9、強化社會倫理
所有這些項目都需要遵守社會倫理?梢园讶斯ぶ悄芟胂蟪梢话唁h利無比的手術(shù)刀,如果切錯角度,哪怕僅僅是稍有偏差,都會對社會產(chǎn)生深遠影響。希望美國聯(lián)邦政府能夠在聽取各類企業(yè)的建議后發(fā)布行業(yè)指導(dǎo)原則,以便減少人工智能的偏見。