隨著物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 變得越來(lái)越普遍,數(shù)字孿生在過(guò)去幾年中引起了極大的興趣。數(shù)字孿生是一種虛擬模型,它反映了整個(gè)生命周期中的物理對(duì)象或過(guò)程。該技術(shù)在物理世界和數(shù)字世界之間提供了近乎實(shí)時(shí)的橋梁,使您能夠遠(yuǎn)程監(jiān)視和控制設(shè)備和系統(tǒng)。最終,它可以執(zhí)行仿真模型來(lái)測(cè)試和預(yù)測(cè)不同“假設(shè)”場(chǎng)景下的資產(chǎn)和流程變化。利用數(shù)字孿生,公司可以實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性的好處,例如改進(jìn)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新以及更快的上市時(shí)間。
創(chuàng)建數(shù)字孿生需要不同的元素,包括:
傳感器捕獲資產(chǎn)和流程的操作行為(振動(dòng)、溫度、壓力等)及其運(yùn)行環(huán)境(空氣溫度、濕度等)
通信網(wǎng)絡(luò)提供從物理設(shè)備到數(shù)字世界的安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸
一個(gè)數(shù)字平臺(tái),用作現(xiàn)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù),將車間傳感器數(shù)據(jù)與高級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(例如 MES、ERP)匯集在一起并存儲(chǔ)起來(lái)。通過(guò)結(jié)合這些數(shù)據(jù)源,可以使用先進(jìn)的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)算法為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策得出可操作的見(jiàn)解。
數(shù)字雙胞胎最初是在航空航天業(yè)中實(shí)現(xiàn)的,現(xiàn)在在垂直工業(yè)領(lǐng)域越來(lái)越受歡迎。您可以構(gòu)建幾乎所有大小的數(shù)字孿生體——從單個(gè)組件和資產(chǎn)(轉(zhuǎn)子、渦輪機(jī)、管道等)到復(fù)雜的流程和環(huán)境(生產(chǎn)線、制造工廠、風(fēng)電場(chǎng)等)。數(shù)字孿生模型的復(fù)雜程度和詳細(xì)程度取決于 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)的可用性和成熟度。
數(shù)字孿生在工業(yè) 4.0 中的應(yīng)用
數(shù)字孿生技術(shù)提供前所未有的資產(chǎn)和生產(chǎn)可見(jiàn)性,以發(fā)現(xiàn)瓶頸、簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。以下是工業(yè) 4.0 數(shù)字孿生的三大應(yīng)用。
預(yù)測(cè)性維護(hù):獲得設(shè)備健康和性能的整體視圖,公司可以立即檢測(cè)其操作中的異常和偏差?梢灾鲃(dòng)計(jì)劃備件的維護(hù)和補(bǔ)充,以最大限度地縮短服務(wù)時(shí)間并避免代價(jià)高昂的資產(chǎn)故障。對(duì)于 OEM 而言,使用數(shù)字孿生的預(yù)測(cè)性維護(hù)可以提供新的基于服務(wù)的收入流,同時(shí)幫助提高產(chǎn)品可靠性。
流程規(guī)劃和優(yōu)化:數(shù)字足跡攝取生產(chǎn)線的傳感器和 ERP 數(shù)據(jù),可以全面分析重要的 KPI,如生產(chǎn)率和廢品數(shù)量。這有助于診斷任何低效率和吞吐量損失的根本原因,從而優(yōu)化產(chǎn)量并減少浪費(fèi)。更進(jìn)一步,關(guān)于設(shè)備、流程和環(huán)境的豐富、集成的歷史數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)停機(jī)時(shí)間預(yù)測(cè),以改進(jìn)生產(chǎn)調(diào)度。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)和虛擬原型: 在用產(chǎn)品的虛擬模型提供對(duì)使用模式、退化點(diǎn)、工作負(fù)載能力、產(chǎn)生的缺陷等的全面洞察。通過(guò)更好地了解產(chǎn)品的特性和故障模式,設(shè)計(jì)人員和開(kāi)發(fā)人員可以正確評(píng)估產(chǎn)品的可用性和改進(jìn)未來(lái)的組件設(shè)計(jì)。同樣,OEM 可以根據(jù)特定的使用行為和產(chǎn)品實(shí)施環(huán)境為不同的客戶群體提供定制的產(chǎn)品。此外,數(shù)字孿生技術(shù)還有助于開(kāi)發(fā)虛擬原型,并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為特征測(cè)試運(yùn)行穩(wěn)健的模擬。
部署數(shù)字孿生的關(guān)鍵考慮因素
在具有專有工業(yè)協(xié)議的傳統(tǒng)自動(dòng)化和控制系統(tǒng)中,傳感器數(shù)據(jù)被封裝在本地、閉環(huán)過(guò)程中,不能在外部交換。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接改造棕地以打破這些孤島并使整個(gè)公司都可以訪問(wèn)有價(jià)值的數(shù)據(jù),這可能是一個(gè)艱巨的過(guò)程。此外,連接移動(dòng)工業(yè)車輛和遠(yuǎn)程、難以訪問(wèn)的設(shè)備將需要不同類型的連接,以滿足移動(dòng)支持和范圍等特殊要求。因此,在啟動(dòng)數(shù)字孿生項(xiàng)目之前,公司應(yīng)考慮是否已具備足夠的通信基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)有效收集數(shù)據(jù)。
即使手頭有足夠的數(shù)據(jù),構(gòu)建和分析這些數(shù)據(jù)以創(chuàng)造價(jià)值將是另一個(gè)需要克服的障礙。為避免過(guò)于復(fù)雜,從一開(kāi)始就評(píng)估您現(xiàn)有的數(shù)字能力并相應(yīng)地確定數(shù)字孿生模型細(xì)節(jié)的最佳水平非常重要。同樣,需要一種平衡的方法來(lái)保留軟件、模擬和分析資源。
啟動(dòng)數(shù)字孿生計(jì)劃的最佳方式是確定具有最高價(jià)值創(chuàng)造潛力的資產(chǎn)和流程,然后開(kāi)始試點(diǎn)實(shí)施。數(shù)字孿生應(yīng)該是一個(gè)不斷發(fā)展和擴(kuò)展的正在進(jìn)行中的工作——隨著您的 IT 能力的擴(kuò)展和成熟。通常,各種單個(gè)組件的數(shù)字孿生體稍后可以相互連接,以形成高度復(fù)雜的機(jī)器或流程的大型復(fù)合孿生體。此外,隨著時(shí)間的推移遞歸監(jiān)控和測(cè)量創(chuàng)造的價(jià)值將提供一個(gè)更好的想法,可以實(shí)現(xiàn)最有形的好處。