ChatGPT作為人工智能驅(qū)動的自然語言處理工具,它可以通過理解和學習人類的語言習慣來與人類進行對話,還能聯(lián)系上下文結合語境與使用者進行交流互動。當用戶提出具體問題時,ChatGPT會基于現(xiàn)有人類反饋數(shù)據(jù)庫篩選組織出用戶需要的具體答案進行回答,并可以根據(jù)用戶的追問不斷學習。這種基于人類反饋的強化,會產(chǎn)出符合人類常識、認知、需求、價值觀的內(nèi)容,形式包括但不限于寫文章、寫代碼、翻譯等等。
至此,ChatGPT由工具進化成平臺,開始賦能各行各業(yè)。那么,AI對零售行業(yè)發(fā)展的正向影響有哪些?
主要體現(xiàn)在客戶服務、營銷推廣、消費者運營、進銷存管理等多個方面
客戶服務:淘寶成立之初,支付寶和淘寶旺旺起到了至關重要的作用,支付寶提供的擔保交易令買賣雙方信任度大大增強,而淘寶旺旺則直接建立起買賣雙方的實時溝通和交流渠道,縮短交易時間,提升交易效率,也為淘寶平臺省下了巨額的客服人員支出。時至今日,電商在線客服已經(jīng)成為標配,機器人客服和人工客服各司其職,但不足之處也很明顯,機器人客服不能很好的理解用戶的訴求,人工客服響應時間長,客戶體驗差。而ChatGPT等AI工具可以24小時在線,同時接待數(shù)不清的消費者,利用自然語言處理技術,為消費者提供更加智能化的客戶服務,快速解決問題,提高客戶體驗和忠誠度。同時也為零售企業(yè)節(jié)省了大部分客服人員支出。
營銷推廣:零售商及消費品企業(yè)普遍存在廣告成本高昂、投放效率不佳的問題。ChatGPT可以通過分析市場趨勢、競爭情況和消費者反饋,為品牌商和零售商提供更加有效的營銷策略和廣告投放建議,幫助企業(yè)在廣告投放中輸出千人千面的文案、圖片、視頻創(chuàng)意,更有針對性的、更加深層次的觸達目標人群,提升廣告投放ROI,實現(xiàn)精準營銷,從而提高品牌知名度和銷售額。
消費者運營:包括消費者行為數(shù)據(jù)的分析和挖掘、商品推薦和推廣、用戶體驗等。ChatGPT可以通過對消費者購物行為的跟蹤和分析,幫助零售商了解消費者的購物習慣和心理,從而更好的滿足消費者的需求;同時,也可以利用大數(shù)據(jù)和機器學習算法,分析消費者的歷史購買行為、偏好和興趣等信息,為消費者提供更加個性化的商品推薦,從而提高銷售轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度。
以常見的買菜場景為例,試想一下,當你站在超市的生鮮售賣區(qū),發(fā)現(xiàn)新到的冬筍品質(zhì)很不錯,但平時不常吃這種蔬菜,就可以隨時詢問ChatGPT例如“冬筍適合跟什么一起燒?”、“有哪些推薦的菜譜?”、“這道菜是否適合什么樣的人群吃?”……。一邊聊天,一邊可以挑選其他需要的食材。烹飪指南、營養(yǎng)價值、食用禁忌、保存方法,甚至是商品原產(chǎn)地的風土人情,ChatGPT似乎可以滿足人們的一切好奇心,讓購物變得更加輕松、有趣,消費者決策的路徑也許被進一步縮短。
比如,我們可以用ChatGPT分析了Z世代消費者的購買偏好,它很快就從品質(zhì)、創(chuàng)意、情感價值、社會責任感等幾個方面給出了答案。這些內(nèi)容在專業(yè)人士看來沒什么新鮮的,就像網(wǎng)友調(diào)侃的正確而無用的廢話,但人工智能不會止步于此,有了足夠龐大的數(shù)據(jù),ChatGPT可以比人類專家更快、更準確地分析消費趨勢,或者回答零售企業(yè)關心的其他問題。
進銷存管理:ChatGPT等人工智能可以通過分析銷售歷史、成本及價格趨勢,來預測未來需求、采購量、采購價格等,為零售商提供更加準確的進銷存管理建議,從而減少庫存積壓和過度采購,降低存儲成本和減值風險。
ChatGPT未來可以幫我們做初步信息收集和整理,以及提供各種建議,但是不一定全靠譜,還需要深度加工。比如各種店鋪用上這類技術,完全可以高效率地給顧客提供服務,如果疊加上店鋪內(nèi)的商品信息以及顧客的歷史信息,提供的選擇就會很容易精準匹配了。這樣延伸下去,未來零售行業(yè)的商品管理、陳列管理甚至人員管理的初級版ChatGPT基本都能實現(xiàn)。
比如有了產(chǎn)品信息,ChatGPT可以智能學習以往的陳列照片,然后做出新產(chǎn)品的推薦陳列指引;比如有了員工日常的工作、學習數(shù)據(jù),ChatGPT可以給出員工管理、晉升的智能建議;比如有了門店的各類商品歷史銷售數(shù)據(jù),ChatGPT可以結合天氣、趨勢,給出智能商品調(diào)補配建議;比如各種復雜數(shù)據(jù),ChatGPT也可以快速圈出關鍵重點,給我們輔助決策建議……
數(shù)字化管理方面:如茶飲企業(yè)在通過自研的人工智能與AI系統(tǒng)之后,系統(tǒng)會從門店學習,線上線下的鑒定,來代替人的管理工作。系統(tǒng)學完了哪些崗位,在系統(tǒng)里馬上可以表現(xiàn)出來,從最開始的不如人工,到準確,再到精確,再達到頂尖店長的水平,步步進化后,系統(tǒng)將會自動預測每一個時段、每一個產(chǎn)品的業(yè)績,并匹配每一個員工到每一個崗位。大大提高了效率,使產(chǎn)品的匹配性更好,也節(jié)約了時間,降低了門店的管理難度。
通過數(shù)字化應用和自主研發(fā)自動和半自動化設備,讓整個制茶工作變得更簡單。從人泡茶到機器泡茶、從讓人主動記住配方到系統(tǒng)主動提醒,該茶飲品牌的茶在快速解放人力,甚至在快速擺脫門店對人的強依賴。
數(shù)字化讓員工從自我驅(qū)動型的“記得我要做什么”,變成被動的,系統(tǒng)會自動通知員工什么時候要干什么,AI+人工智能,讓基于系統(tǒng)的管理執(zhí)行非常標準化和智能化,比人工更可靠更精準。
當然,除了可以替代一些零售崗位外,更多零售企業(yè)希望調(diào)動ChatGPT在實際零售場景中發(fā)揮更大價值。但其難點在于不知道怎么用,如何更好在零售場景中把ChatGPT的價值釋放出來,轉(zhuǎn)化成新的增長動能。
產(chǎn)品創(chuàng)新與內(nèi)容創(chuàng)新
讓更多人能夠更新數(shù)字體驗將提升內(nèi)容創(chuàng)建的速度,讓團隊能夠?qū)W⒂谕扑秃途庉媰?nèi)容,而不受集中發(fā)布計劃的限制。
這將為零售等行業(yè)在假日購物季等重要活動帶來極大的便利和收益,因為頻繁的數(shù)字渠道更新可以提高參與度和轉(zhuǎn)化率,減少延遲導致的影響。全新的AEM將讓各行各業(yè)的客戶都能享受到更及時和準確的內(nèi)容所帶來的卓越網(wǎng)絡體驗。
隨著人工智能發(fā)展地不斷成熟,越來越多的企業(yè)和組織開始將其應用到產(chǎn)品中。近日,雪糕品牌鐘薛高發(fā)布了名為“SaSaa”的新品,官方介紹稱該新品的名字、包裝、口味、圖片以及視頻均為AI生成。
當人工智能成為新消費品牌的新噱頭,會比過去的產(chǎn)品更“香”嗎?
1、新消費“上新”:從聯(lián)名到AI
近幾年,隨著消費升級概念的出現(xiàn),催生了一批又一批新消費品牌,它們依托于新型社交媒介,滲透至消費者日常的生活中。這些新品牌相比于傳統(tǒng)品牌更加會“玩”,跨界聯(lián)名、虛擬偶像、國潮等成為了它們吸引用戶的方式。
然而,我們發(fā)現(xiàn),今年人工智能聲量的逐漸提高,新消費品牌“上新”的方式,在聯(lián)名之外瞄上了“AI”,如上文所介紹的鐘薛高用AI定義名字、包裝、口味,健康零食品牌 「食驗室」 也在本月上線由AI設計的產(chǎn)品,并且還是五款,「食驗室」創(chuàng)始人孫思達甚至在朋友圈中稱“多虧了AI”。
2、滿足不同場景和需求的內(nèi)容生成
伴隨GPT為代表的生成式人工智能引發(fā)行業(yè)廣泛關注,基于深度學習模型,其創(chuàng)造力和靈活性,可滿足不同場景和需求的內(nèi)容生成,提高內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的效率和質(zhì)量,在降低成本和難度的同時,還可以拓展人類認知和想象的邊界,激發(fā)新的創(chuàng)意和價值。
此外,配合多模態(tài)人工智能技術,還可以利用多種感知模式,實現(xiàn)對內(nèi)容的深度分析、理解和生成,從而重構內(nèi)容生產(chǎn)流程,并與虛擬人、語音合成、圖像生成等技術結合,在表現(xiàn)力、互動性與個性化方面,實現(xiàn)對內(nèi)容的實時感知和響應并靈活反饋,創(chuàng)造出更豐富和多樣化的內(nèi)容形式。
在目前的新零售階段,線下品牌常以三種模式為主。
品牌自己創(chuàng)造內(nèi)容
UGC,即用戶自身生成內(nèi)容
AIGC,即AI、用戶、品牌共同創(chuàng)造內(nèi)容
未來的AIGC可以和用戶、品牌共同創(chuàng)造內(nèi)容,為用戶提供更加個性化、豐富的文化體驗。例如,一家時裝店可以在店內(nèi)設置試衣間,讓用戶試穿衣服后,通過虛擬現(xiàn)實技術展示用戶在不同場景下的形象,并根據(jù)用戶的反饋和品牌的需求,讓AIGC生成更加符合用戶口味和品牌形象的形象內(nèi)容,從而增加用戶對品牌的認同感和滿意度。
AIGC(生成式AI)的迭代應用能力
近期,多家AI公司相繼發(fā)布AIGC(生成式AI)工具產(chǎn)品,迭代應用能力超預期。GPT-4在各項測試與圖像輸入輸出中展現(xiàn)更強的分析與生成能力;AIGC新一代模型較上一代擁有更突出的生成型AI、更具互動性,其多模態(tài)生成功能在電商中應用場景廣,有助于降本增效,優(yōu)化平臺系統(tǒng)生態(tài):
1、內(nèi)容、圖片、視頻等多模態(tài)生成與修改能力:有助于擴充PGC內(nèi)容,節(jié)省內(nèi)容平臺人力;如值得買、小紅書、知乎等內(nèi)容型平臺有望受益,AI有助于大幅提高PGC內(nèi)容豐富度,以值得買為典型的內(nèi)容運營公司,17年已經(jīng)開始通過機器與算法生成內(nèi)容,內(nèi)部成為MGC,也已經(jīng)成為百度文心一言首批合作伙伴,業(yè)務尚在投入期。我們認為阿里、美團、抖音等平臺均有望受益,但體量較小的第三方服務公司彈性相對高。
2、視頻編輯與腳本編寫能力,AI虛擬網(wǎng)紅:提高內(nèi)容創(chuàng)造力,提高MCN護城河,利好MCN公司與內(nèi)容公司(如遙望科技、天下秀等)、短視頻平臺(快手、抖音等);提高視頻腳本水平、產(chǎn)出效率,其次因為直播對頭部網(wǎng)紅依賴度高,風險較大,AI虛擬網(wǎng)紅協(xié)助提高MCN護城河。我們認為抖音、快手類的短視頻平臺擁有更多數(shù)據(jù)及資源打磨優(yōu)化AIGC工具的適用度,中長期更受益。
3、更高維的分析能力,增加人貨場匹配度:選品、個性化推薦,利好SKU較多泛品類型公司,縮短試品周期,提高存貨周轉(zhuǎn)與營銷投放效率;分析產(chǎn)品評價,反向C2M優(yōu)化產(chǎn)品定價、設計、使用場景。由于ChatGPT目前語言系統(tǒng)、互動效果、數(shù)據(jù)安全性更適用于海外消費,現(xiàn)階段跨境電商泛品類公司最有望受益(如華凱易佰、吉宏股份、星徽股份),產(chǎn)品呈現(xiàn)、網(wǎng)頁編輯、多店鋪客服等場景都可以使用AI;其次是跨境精品公司,分析需求以反哺研發(fā)能力、利用平臺AIGC工具提高客服等運營效率(如安克創(chuàng)新);
4、更強互動性與智能回復,降本增效:目前大型電商依然通過特定詞條進行機器人回復,人工處理咨詢?nèi)暂^多,且互動性低,用戶體檢較差,我們認為大型平臺更易推出與系統(tǒng)相關度更高的AIGC工具。
5、平臺豐富賣家工具:現(xiàn)階段面向海外的SaaS公司/跨境網(wǎng)站公司受益,我們預計未來國內(nèi)大型平臺更受益。依托多模塊生成能力,平臺可給賣家提供投流廣告制作服務,增強變現(xiàn)能力;優(yōu)化提高搜索引擎?zhèn)性化推薦,延長用戶使用時長;智能AI導購與客服,提高用戶購買體驗,提高機器人問題處理效率。
6、以人工智能的洞察,驅(qū)動創(chuàng)意決策:如AEM推出了由Adobe Sensei(Adobe人工智能和機器學習架構)支持的行業(yè)首創(chuàng)功能,借助實時洞察向內(nèi)容創(chuàng)建過程提供反饋,將內(nèi)容分析與內(nèi)容創(chuàng)建聯(lián)系起來。如今企業(yè)面臨著消費者對創(chuàng)意內(nèi)容持續(xù)增長的需求,但通常只關注瀏覽量和點擊量等一級指標,缺乏必要的細致數(shù)據(jù)來了解哪些內(nèi)容能真正與受眾產(chǎn)生共鳴。
Adobe Sensei 讓用戶能夠在屬性級別分析內(nèi)容,并衡量顏色、對象、構圖和書寫風格等方面如何影響內(nèi)容在不同受眾中的表現(xiàn)。這些實時洞察可以告知內(nèi)容應如何隨著時間的推移進行優(yōu)化,在品牌開發(fā)其內(nèi)容供應鏈時提供反饋循環(huán)。
通過將這些數(shù)據(jù)與 Adobe Experience Platform 連接起來,品牌可以豐富目標受眾的畫像并支持策劃個性化活動。例如,一個品牌可以看到,東海岸 18-24 歲的 Z 世代女性更青睞橙色色調(diào)和更隨性的文案風格,這些洞察可以影響創(chuàng)作過程并提高績效。
7、ChatGPT開啟電商領域應用: 隨著OpenAI放開ChatGPT的API應用程序接口,允許第三方集成至自身應用程序與服務中,電商SaaS公司Shopify率先完成API集成,升級智能客服機器人等。東南亞跨境電商公司吉宏股份也進一步披露1月接入ChatGPT的API接口后,已經(jīng)應用于智能選品、圖文與視頻廣告素材制作/廣告語智能輸出、廣告智能投放、智能客服回復等方面。
智能AI數(shù)字人解決方案
2023年ChatGPT的出現(xiàn),改變了整個互聯(lián)網(wǎng)的局勢,AIGC、人工智能、數(shù)字人等話題迅速成為當下熱點。吳曉波老師在2022年終秀《發(fā)光吧勇敢者,預見2023》說每家公司都需要一個數(shù)字人,在國家建設”數(shù)字中國“的戰(zhàn)略背景下,企業(yè)、商家、機構、博主都在尋求更健康、良性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式——AI數(shù)字人解決方案。
AI數(shù)字人以數(shù)字孿生、NLP、知識圖譜等AI技術構建,一比一真實還原真人形態(tài),動作、表情、聲音無限逼近真人的生命。
智能AI數(shù)字人可高效一鍵批量生成視頻、實時直播,滿足用戶對各類視頻和直播的場景需求,具備集體進步、開源開放、沒有情緒、無限供給、永不離職、不參與分配等優(yōu)勢。
綜上,無論是賦能零售各個環(huán)節(jié)的AI技術,或者是AI數(shù)字人,AI數(shù)字化工具的落地,同時所帶來的是效率上的提升,而未來我們需要做的是如何應用AI工具賦能自身,進而開發(fā)更大價值。無論我們接受與否,新時代的AI技術已經(jīng)到來。唯有深度了解,穩(wěn)步前行才能在未來實現(xiàn)商業(yè)價值。