科大訊飛攜手華為共創(chuàng)AI存力底座 點(diǎn)燃AI大模型星星之火

來(lái)源:華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 更新日期:2023-07-26 作者:佚名

    7月24日,科大訊飛攜手華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ),正式啟動(dòng)了AI存力底座的聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目,旨在通過(guò)雙方合作,共同打造面向AI大模型場(chǎng)景的最佳數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。為此,雙方將依托聯(lián)合創(chuàng)新,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)可靠性、算力和存力協(xié)同體系研究、數(shù)據(jù)全生命周期管理等技術(shù)方向上尋求突破。通過(guò)AI存力在AI大模型時(shí)代的創(chuàng)新實(shí)踐,為產(chǎn)業(yè)提供高價(jià)值的可借鑒經(jīng)驗(yàn)。

科大訊飛攜手華為共創(chuàng)AI存力底座 點(diǎn)燃AI大模型星星之火

大模型持續(xù)演進(jìn),亟需統(tǒng)一的存力底座

    當(dāng)下,AI行業(yè)的發(fā)展有著兩大顯著趨勢(shì):首先,AI從大模型走向超大模型,帶來(lái)了模型參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模迅速增長(zhǎng);其次,AI從單模態(tài)走向多模態(tài),對(duì)高效處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提出了更高的要求。

    為了提升數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練和評(píng)估、推理應(yīng)用的AI全流程效率,消除數(shù)據(jù)孤島帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)搬遷,一個(gè)高性能、穩(wěn)定可靠的統(tǒng)一存力底座成為了AI大模型場(chǎng)景的基石。

    用數(shù)據(jù)點(diǎn)亮星火,

    華為分布式存儲(chǔ)加速訊飛星火認(rèn)知大模型進(jìn)化

    訊飛星火認(rèn)知大模型,是科大訊飛推出的新一代認(rèn)知智能大模型,擁有跨領(lǐng)域的知識(shí)和語(yǔ)言理解能力,能夠基于自然對(duì)話方式理解與執(zhí)行任務(wù)。從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識(shí)中持續(xù)進(jìn)化,實(shí)現(xiàn)從提出、規(guī)劃到解決問(wèn)題的全流程閉環(huán)。

    科大訊飛與華為存儲(chǔ)在已有的合作中已經(jīng)取得了不少成就,例如,訊飛星火認(rèn)知大模型構(gòu)建于算、存分離的IT架構(gòu)之上,在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存層首次應(yīng)用了統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)的理念,基于外置的OceanStor分布式存儲(chǔ)建設(shè)融合存力體系,實(shí)現(xiàn)了多樣化數(shù)據(jù)快速歸集、多業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)高效供給和數(shù)據(jù)的高可信保障。

    如今,為了搶抓通用人工智能歷史新機(jī)遇,科大訊飛和華為存儲(chǔ)作為AI產(chǎn)業(yè)的佼佼者,將承擔(dān)使命,繼續(xù)深化合作,共同探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新道路。為此,雙方正式啟動(dòng)了AI存力底座的聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。

    強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,引領(lǐng)AI存力底座創(chuàng)新突破

    在未來(lái),科大訊飛和華為存儲(chǔ)將攜手在大集群可靠性、高性能算存協(xié)同體系、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識(shí)別與治理這三大方向上尋求突破。為了達(dá)成聯(lián)合創(chuàng)新目標(biāo),科大訊飛和華為存儲(chǔ)將凝心聚力,積極用科技賦能AI產(chǎn)業(yè)。

    華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰表示,在大模型時(shí)代,數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了AI智能高度,作為數(shù)據(jù)的載體,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是AI大模型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。面向AI時(shí)代,華為存儲(chǔ)將持續(xù)創(chuàng)新,攜手合作伙伴,共筑更智能的數(shù)字世界。

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